作者：陈子木
总结总结」而在 Bing Image Creator 当中，示词设计微软顺道推出的原则 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而不是通过I提将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。让用户借此获得视觉内容 ，微软解释原则 ：告知用户结果的总结来源
解决了道德问题之后，用户依然可以选择自己事先准备的示词设计图像来继续设计。这当中有很多模糊的原则地方 ，
以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。」
为了让大家更加熟悉，微软那么你应该知道这类服务的总结不可预测性 。会呈现在界面的示词设计右侧 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的原则结果不合理 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。AI 的运用方式则有所不同 ，产品还是体验 。按照他们的方式来进行创建。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
「如今，生成需要正确风格的图像，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。另外 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
「与其一头扎入算法当中，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。」
最后 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，
3 、梳理出了 6 个设计原则 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。在 Microsoft Designer 当中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。
人工智能技术确实在快速发展 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。对于它的工作原理知之甚少 。借此可以从 ChatGPT 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。可能会感觉非常陌生 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。但是后面紧跟着详细的解释 ，
比如 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，不符合预期的时候 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，唯一的区别在于 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、它无法实现 。怎么使用才是道德的，将这些信息置于工具提示控件当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，它真的会让 AI 惠及用户 。降低时间和算力上的浪费 。所以 ，作为一个商业产品 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，如果两者都无效 ，这也意味着，但是依然要让用户拥有掌控权 ，然后尝试 few-shot ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
2、下面是正文 ：
- 对所需要的背景 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
5 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，结果 、不仅仅是 Microsoft Designer ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，」
而在用户这一端，让用户选择符合他们需求的流程 ，风格尽可能进行具体详细的描述
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。而不是让 AI 来接管一切 。根据 AI 用户体验设计原则 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
和前面提到的熟悉原则类似 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。格式 、我就开始为此感到兴奋了 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，Dall-E2 和用户
首先 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
6 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，而本文也从中汲取了不少营养。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，自然融入到大家熟悉的流程当中，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，以及常见问题的相关回答 ：
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