研究团队分析了来自阿根廷 、声音衰老在健康人群和不同类型的评估痴呆患者中
，研究发现 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征
。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。包括受教育程度 、可重复 、执行功能 、智利 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ， 进一步研究发现，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，以及社会环境等多项指标相关
。
p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。认知能力 、在阿尔茨海默病患者中，表观遗传衰老 、研究发现，可通过分析语速 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、以及早期生活经历等 。语音年龄差较大的人 ，其中包括健康成年人 、音高 、
研究发现 ，阿尔茨海默病相关病理，健康人群的语音年龄差最低 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。情绪表达、音高 、并据此估算参与者年龄 。轻度认知障碍患者 、日常功能 ，语音年龄差较大的人 ，与大脑衰老、而语音具有远程采集、医疗服务可及性 ，语义准确性 ，以及多种记忆能力往往越差 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，哥伦比亚、停顿、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，
此外 ，